HPC: Chiến đấu với đại dịch từ bên trong phòng máy chủ!

thamtu123

Thành viên mới
29/6/18
423
0
16
thamtutuhoanglong.com
VND
Điện toán hiệu năng cao (HPC) có thể được cho phép con người hiểu trái đất bao quanh chúng ta, từ chuyển động của nguyên tử tới bí quyết ngoài trái đất đang giãn ra sao. Mặc dầu HPC kém cỏi được nhắc tới sở hữu cụm từ “siêu máy tính”, môi trường xung quanh HPC thời nay đc tạo ra bằng cách sử dụng hàng ngàn đến hàng ngàn sever riêng lẻ, được liên kết bằng kết nối mạng tốc độ cao và độ trễ phải chăng. Để tận dụng lợi thế của hàng trăm thành phần xử lý (hay cores) hoạt động đồng thời, các ứng dụng cần có thiết kế và triển khai để vận động tuy nhiên tuy vậy, share công dụng trung gian theo nhu yếu. Ví dụ: một phần mềm dự đoán thời tiết sẽ chia bầu khí quyển của trái đất thành hàng trăm ngàn ô 3D và mô phỏng vật lý cơ của gió, những khối nước, áp suất khí quyển và các biểu hiện khác trong ô đó. Tiếp nối, mỗi tế bào phải thông tin cho hàng xã của chúng công dụng của mô phỏng trước đó. Càng đa dạng sức mạnh cách xử lý mang sẵn, mỗi ô có thể nhỏ nhiều hơn, với các định lượng vật lý đúng mực hơn.

cho tới gần đây, các thuật toán HPC đã chạy bên trên những CPU của Intel và AMD. Theo khoảng thời gian, các CPU này trở thành một cách nhanh hơn và phối kết hợp phổ biến lõi hơn. Mặc dù vậy, một bộ tăng cường mới, được nổi bật hóa cao đang đc tích hợp sở hữu các khối hệ thống HPC. Một GPU (bộ xử trí đồ họa) đã có thể chấp nhận được tăng hiệu suất của các phần mềm chi tiết hơn một bậc. GPU thậm chí được tìm ra trong phần lớn các hệ thống HPC Top500 trên trái đất. Hàng nghìn ứng dụng đã đc cập nhập để tận dụng lợi thế của hàng nghìn lõi GPU đồng thời, cho ra kết quả vươn tầm.

HPC đang được phối hợp vào công đoạn làm việc của doanh nghiệp, thay vì một hạ tầng máy vi tính trọn vẹn lẻ tẻ. Một hệ thống HPC tầm thường sẽ bao gồm đa dạng CPU, một con số đáng kể GPU, ổ đĩa thể rắn (SSD), mạng vận tốc cao và toàn cục hệ sinh thái ứng dụng. Một hệ thống HPC hiệu quả sẽ sở hữu sự cân bằng và điều độ giữa CPU, GPU, bộ lưu trữ tốc độ cao & hệ thống lưu trữ, toàn bộ đều vận động cộng nhau. Sự điều độ này rất quan trọng, vì khoáng sản đắt tiền nhất trong khối hệ thống HPC là CPU và GPU. Một khối hệ thống được thiết kế theo phong cách tốt sẽ thậm chí cung ứng độc ác liệu tới CPU cực kì nhanh chóng và không lúc nào “bỏ đói” CPU trong những công việc thực ra.

>>> Xem thêm: mua server dell r940



những trường ĐH và phòng nghiên cứu và phân tích trên toàn thị trường quốc tế liên tiếp đầu tư chi tiêu & sản sinh các hệ thống HPC trẻ khỏe để giải quyết và xử lý & hiểu đc các thách thức phức tạp nhất mà con người phải đối mặt thời buổi này. Các bên này đang trải qua mức độ bùng phát với lượng Ác liệu kếch xù liên tù tì được sản sinh, chuẩn bị cho những phân tích công nghệ. Các nghành nghề được âu yếm nhiều lạm dụng khối hệ thống HPC bao hàm nghiệc cứu sinh học (bio-informatics), ngoài trái đất học, sinh học, nghiên cứu và phân tích khí hậu, mô phỏng cơ học và dịch vụ tài chính.

ĐH Ghent – Biến 7 giờ thí điểm AI xuống còn 40 phút

IDLab là một trong phòng thí nghiệm nghiên cứu tại ĐH Ghent và đại học Antwerp. Ý tưởng của họ là mở rộng những nghành nghề phân tích của chính mình để bao hàm AI Robotics, IoT & khai thác Ác liệu. Để tiến hành điều đó, IDLab định vị rằng cần phải có các sever mới. Bọn họ cần có khả năng chứa một trong những GPU trong vỏ sever để bảo đảm an toàn hiệu suất tối đa. Các thí điểm ban đầu đã cho thấy các phần mềm hiện hữu thậm chí chạy nhanh hơn cấp tốc 10 lần khi sử dụng GPU so với thực thi qua CPU thuần túy. Thời gian nhanh hơn có thể chấp nhận được các nhà phân tích khởi phát những thuật toán AI xuất sắc hơn & nhận đc hiệu quả một cách nhanh hơn bao giờ hết.

trong số những nhu cầu của dòng sản phẩm chủ mới là kinh nghiệm chạy phổ biến các bước bên trên cộng một máy chủ mà không ảnh hưởng tới hiệu suất của các phần mềm khác. Cần có một máy chủ mạnh có tác dụng cách xử lý, bộ nhớ và kết hợp với GPU để được cho phép điều ấy. Thử thách là tăng hiệu suất lên 10 lần để theo kịp có nhu cầu bây giờ. IDLab đã tậu những sever GPU khỏe khoắn, được thiết kế quan trọng đặc biệt để cách xử lý những ứng dụng AI thế hệ tiếp theo sau. Những sever này chứa hai bo mạch NVIDIA HGX-2, thậm chí chứa tám bo mạch GPU trong một sever hợp với sức khỏe CPU thích hợp.

Để chạy các thuật toán dựa theo AI, những nhà nghiên cứu và phân tích cần ngừng các quá trình không giống nhau nhanh hơn để có thể triển khai lặp lại những thuật toán này một cách trong lúc này. Cách giải quyết sever được tậu đã giúp chúng ta cắt giảm những thử nghiệm từ sắp 7 giờ xuống còn 40 phút cần thiết Hình như vẫn nhận đc kết quả sở hữu rất tốt.

>>> Xem thêm: mua máy chủ dell r740



tìm hiểu & quan sát và theo dõi COVID-19 tại đại học Goethe Frankfurt

Một trường hợp khác nên một máy chủ hiệu suất cao để nổi trội hóa những quy trình phân tích là tại đại học Goethe Frankfurt. Trung tâm vô cùng laptop đc nghe đến bên trên toàn cầu vì đã chất nhận được đa dạng nhà phân tích lạm dụng Một trong những hệ thống nhanh nhất ở âu lục. Các kiến trúc sư của hệ thống mới mẻ này đã định vị rằng lựa chọn nổi bật cho những sever mới này sẽ cần được phối kết hợp một số trong những GPU, không tính CPU sở hữu con số lõi cao. Phong cách thiết kế mật thiết của dòng sản phẩm chủ đc yêu cầu là 1 trong những đường truyền tiếp xúc cực kỳ nhanh chóng giữa CPU & GPU, lạm dụng bus PCI Gen 4. ĐH Goethe đã tậu máy chủ dựa trên bộ cách xử trí AMD EPYC và GPU Radeon Instinct MI50 cho khối hệ thống HPC mới mẻ này. Sự phối kết hợp này chất nhận được một lượng lớn độc ác liệu đc giao vận tới và đi từ GPU từ CPU rất là thời gian nhanh mang vận tốc lên đến 64 GB / giây. Sau khoản thời gian các GPU đã xong xuôi nghĩa vụ của chúng, kết quả mà thậm chí nhanh chóng và kịp thời đc gửi tái lại CPU. Những nhà phân tích của ĐH Goethe đã & đang lạm dụng khối hệ thống mới mẻ này để quan sát và theo dõi đại dịch COVID-19 trên toàn thế giới, trong số những sáng kiến nghiên cứu khác. Việc hiểu bí quyết COVID-19 lan truyền trong người dân, có thể chấp nhận được các nhà chức trách đưa ra các cơ chế và kế hoạch động tác cử chỉ để chuẩn bị cho những thách thức tương tự, tiềm tàng trong tương lai.

Mô phỏng động lực học phân tử tại Phòng thí nghiệm nước nhà Lawrence Livermore

Tại Hoa Kỳ, Phòng thí nghiệm tổ quốc Lawrence Livermore (LLNL) cách đây không lâu đã lan rộng ra hệ thống HPC quy mô lớn lên hơn 11 Petaflops. Hệ thống này nhằm mục tiêu được sử dụng để tìm ra các phương pháp điều trị khác nhau & vắc-xin cho COVID-19. Nó cũng trở nên cho phép tận dụng cân nặng quá trình đo lường và tính toán trong genomics & các ngành kỹ thuật khác. Hệ thống Corona, được lấy tên cho nhật thực toàn phần vào năm 2017, gần đây đã đc vật dụng một con số to các sever, chứa cả CPU AMD EPYC và GPU Radeon Instinct. Rõ ràng, thời gian làm việc xử trí bổ sung cập nhật sẽ chất nhận được những nhà nghiên cứu xử lý xuất sắc hơn những mô phỏng động lực học phân tử chuyên sâu về mặt giám sát. Đấy là những điều trực tiếp để tìm hiểu, rõ ràng, cấu tạo và các chức năng của virus. Ở đầu cuối, đó là trung tâm để đưa ra phương pháp điều trị cho COVID-19. Mô phỏng động lực học phân tử đã được thiết kế để tận dụng lợi thế của GPU, làm tăng trưởng hiệu suất của chúng 1 cách đáng kể.

Phá vỡ các bức tường về tài năng giải pháp xử lý

HPC trong các tổ chức nghiên cứu và học thuật được cho phép phổ biến nhà phân tích tập kết vào kỹ thuật mới mà tránh bị trì hoãn bởi các sever cũ và lỗi thời. GPU ngày càng được quan tâm để hạn chế khoảng thời gian hoàn thành phổ biến tác vụ, được cho phép các thuật toán mới đc khởi phát & lặp lại. Các hệ thống HPC mạnh mẽ đang được sử dụng quá để hiểu một loạt các luận điểm công nghệ mà trước phía trên không thể tiếp cận đc do kinh nghiệm xử lý giảm bớt.

>>> Xem thêm: mua server dell r740xd
 
Người đăng Tin liên quan Chuyên mục Trả lời Thời gian
thamtu123 NVIDIA công bố dòng CPU cho các hệ thống AI & HPC với quy mô lớn Các dịch vụ khác 0
kimhoa185 Cần bán Bán căn hộ 4pn diện tích 155m2 giá 3.2 tỷ full nội thất cao cấp tại HPC Landmark 105 Tố Hữu Căn hộ chung cư 0
kimhoa185 Cần bán Chính chủ bán căn hộ HPC 105, 3PN, 3 WC 136m2 nhận nhà ở ngay chỉ 320 triệu Căn hộ chung cư 0
kimhoa185 Cần bán Bán căn góc 3PN, tòa HPC Landmark 105. LH 0976017458 Căn hộ chung cư 0
kimhoa185 Cần bán Cần bán gấp căn hộ 131m2 tòa HPC Landmark 105, căn hộ thuộc mẫu căn số 6, mã căn J. Lh 0364373299 Căn hộ chung cư 0
kimhoa185 Cần bán Bán căn hộ 3PN, 116m2 giá rất tốt, chung cư HPC Landmark 105. LH: 0364373299 Căn hộ chung cư 0
kimhoa185 Cần bán Mở bán đợt cuối HPC Landmark 105, chiết khấu khủng 630tr, nhận nhà ở ngay. LH: 0364373299 Căn hộ chung cư 0
kimhoa185 Cần bán Bán căn hộ chung cư tại dự án HPC Landmark 105, Hà Đông, Hà Nội diện tích 143m2, giá 22 triệu/m2 Căn hộ chung cư 0
kimhoa185 Cần bán Bán căn 4PN duy nhất tại CC HPC Landmark 105 - Tố Hữu, nhận nhà chỉ với 320tr, LH: 0364373299 Căn hộ chung cư 0
kimhoa185 Cần bán Bán căn góc 4 PN trung tâm Hà Đông, đóng 10 nhận nhà ở ngay, chỉ có HPC Landmark 105 Căn hộ chung cư 0
kimhoa185 Cần bán Mua nhà giá hời, chốt lời mùa dịch - Dự án HPC Landmark 105 Tố Hữu Căn hộ chung cư 0
kimhoa185 Cần bán Đóng 10% nhận nhà ở ngay, chỉ có ở HPC Landmark 105, chính sách cực tốt từ chủ đầu tư Căn hộ chung cư 0
kimhoa185 Cần bán Bán căn hộ chung cư HPC Landmark 105 Tố Hữu, Hà Đông giá rẻ nhất thị trường Căn hộ chung cư 0
kimhoa185 Cần bán Chính chủ cần bán gấp CH 3PN - HPC Landmark 105, ban công Đông Nam. LH: 0364373299 Căn hộ chung cư 0
kimhoa185 Cần bán Bán gấp chung cư HPC Landmark 105, căn hộ 3PN, căn góc, ánh sáng tự nhiên các phòng, view đẹp Căn hộ chung cư 0
Tin liên quan